Traitement Automatique
Certains processeurs automatiques sont appliqués de manière automatique pendant le pipeline d'avatarisation. Ils gèrent les transformations de données, la préservation des types et la gestion des valeurs manquantes sans nécessiter de configuration explicite de la part de l'utilisateur.
Processeur Power Transformations (Box-Cox)
Description
Applique la transformation Box-Cox aux variables continues asymétriques (longue queue) pour normaliser leur distribution. Cela améliore la modélisation statistique dans l'algorithme d'avatarisation.
- Quand : Appliqué automatiquement aux variables asymétriques détectées pendant le prétraitement
- Pourquoi : Les données asymétriques peuvent dégrader la qualité de l'anonymisation ; les données normalisées améliorent les résultats
- Réversion : La transformation est inversée lors du post-traitement pour restaurer la forme originale de la distribution
Processeur Datetime
Description
Gère automatiquement les colonnes date/timestamp :
- Prétraitement : Convertit les dates → timestamps Unix (secondes depuis l'époque)
- Anonymiser : Fonctionne avec des timestamps numériques
- Post-traitement : Restaure les dates au format original
YYYY-MM-DD
Assure la cohérence temporelle dans les relations basées sur les dates.
Processeur To Categorical (Conseil Automatique de Type)
Description
Recommande automatiquement la conversion des variables numériques avec < 20 valeurs uniques en catégorielles.
Ceci fait partie de la ToCategoricalDataTypeAdviceRule qui s'exécute pendant la phase « conseil ». Les variables détectées comme numériques de faible cardinalité sont traitées comme catégorielles pour améliorer la qualité de l'anonymisation.
- Seuil : 20 valeurs uniques
- Quand : Pendant la phase d'analyse du prétraitement des données (automatique)
- Bénéfice : Meilleure modélisation statistique, prévient les problèmes Box-Cox sur les variables qui devraient être catégorielles